GPT Image 2 提示詞指南:怎麼寫才能產出真正驚豔的效果

GPT Image 2 提示詞指南:怎麼寫才能產出真正驚豔的效果
寫好 GPT Image 2 提示詞是一門技術。本文拆解 8 大要素框架,附上各類場景的真實範例,讓你立即上手。

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一個好的 GPT Image 2 提示詞不只是一句話,而是一份結構化的創作簡報。無論是產品視覺、編輯插畫還是 UI 原型,掌握提示詞寫法會讓結果天差地別。

GPT Image 2 提示詞 8 大要素框架

根據社群測試與 Awesome GPT Image 2 Prompts 開源資源庫的彙整,最有效的提示詞都遵循一套一致的結構。

1. 攝影 / 風格基礎

先定義視覺風格:「35mm 底片攝影」「電影感編輯風格」「手繪水彩」「扁平色彩插畫」。這決定了整體美學方向。

GPT Image 2 視覺風格選項:35mm 底片、影片編輯、水彩、平面插圖。

2. 光線描寫

越具體越好:「螢光燈混合窗外霓虹光」「戲劇性橙紅漸變逆光」「黃金時刻自然光」。光線是讓圖像從平淡變電影感的關鍵。

3. 人物細節

人像類需逐項描寫:「精緻骨相、自然水潤肌、淡雅眼線、亮澤深色長髮。」越精確,效果越好。

4. 服裝與道具

描寫材質、顏色與細節:「寬版米白亞麻西裝外套、極簡金飾、舊款帆布球鞋。」服裝描述不能含糊。

5. 場景環境

地點、氛圍、時間、天氣:「雨後的東京街道、凌晨 2 點、霓虹燈倒映在濕潤路面上、薄霧瀰漫。」

6. 技術參數

務必標注:比例(9:16、16:9、1:1)、解析度(8K、4K)、鏡頭感(「淺景深」、「廣角」)。

7. 負向提示

明確排除常見問題:「避免塑膠感皮膚、過度銳化、浮水印、鏡頭畸變、黃色偏色。」

8. 圖像內文字

文字渲染是 GPT Image 2 的強項,需將精確文字加上引號:「霓虹燈招牌上寫著 "OPEN LATE"」。這能觸發模型的高精度文字渲染引擎。

各場景真實提示詞範例

人像攝影

「35mm 底片人像,東京便利店中的年輕女性,螢光燈混合窗外霓虹光,高對比,精緻五官,骨相清晰,亮澤深髮,透明塑膠雨衣,9:16」

旅行海報

「1960 年代復古旅遊海報插畫,義大利白色跑車行駛於阿瑪菲海岸,地中海藍色,檸檬樹裝飾邊框,鉛筆素描風格,做舊紙質感,9:16」

UI 設計原型

「簡潔手機 App UI 截圖,極簡儀表板設計,白底,柔和陰影卡片,藍色強調色,真實 iPhone 邊框,桌面自然光,9:16」

進階技巧

迭代優化,而非重新生成。從核心提示詞開始,每次只調整一個要素。GPT Image 2 支援對話式微調——把它當成「場景導演」,而不是「填表單」。

複雜構圖時,搭配參考圖片使用。在參考框架上直接標注指令,讓模型精準跟隨空間指引。

在 iMini 上實踐這些提示詞

iMini 整合了 Nano Banana Pro、Seedream 4.0 等頂尖圖像模型,在無限畫布中隨時可用,讓你立即將這些提示詞框架付諸實踐。

在 iMini 的多模型畫布上,用同一個提示詞測試不同模型,找出最符合專案需求的結果,無需切換平台。